Künstliche Intelligenz revolutioniert die Lebensmittelinspektion, indem sie die Genauigkeit erhöht, Fehlseparierungen reduziert und die Einhaltung von Vorschriften vereinfacht. Innovationen wie die THiNK-Algorithmen und fortschrittliche Detektionssysteme treiben diesen Wandel voran und gewährleisten eine höhere Empfindlichkeit sowie Zuverlässigkeit.

Die Erkennung von Verunreinigungen, die das menschliche Auge sehen kann, die sich jedoch nur geringfügig in den Grauwerten vom einwandfreien Produkt unterscheiden und daher mit herkömmlichen Methoden nicht detektiert werden können.

Das KI-Modell lernt die Merkmale des Produkts. Dazu werden viele einwandfreie Produkte in ein KI-Modell eingelernt. Weicht ein Produkt von diesen Merkmalen ab, wird es als fehlerhaft erkannt. Dadurch können Fremdkörper lokalisiert werden.