Mithilfe der Nahinfrarot-Reflexionstechnologie (NIR) ermöglichen die SpectraStar-Analysatoren eine schnelle, zuverlässige und kosteneffiziente Zusammensetzungsanalyse für eine Vielzahl von Proben, insbesondere in den Bereichen Lebensmittel, Zutaten, Futtermittel, Futterpflanzen und Landwirtschaft. Die Anforderungen des Marktes an die NIR-Analyse entwickeln sich kontinuierlich weiter, und diese drei Lösungen bieten anwendungsspezifische Funktionen mit einer hervorragenden Kapitalrendite. Die SpectraStar XT-Analysatoren sind sowohl für den Laboreinsatz als auch für die Prozesskontrolle direkt an der Produktionslinie ausgelegt.

Die KPM Analytics P-Series Vision Inspection Systems bringen modernste Automatisierung in die Fleisch- und Geflügelindustrie. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Fleisch- und Geflügelprodukte automatisch anhand ihrer dimensionalen Eigenschaften und visuellen Merkmale zu klassifizieren und zu sortieren, wobei sowohl die Ober- als auch die Unterseite untersucht wird. Die P-Series Systeme integrieren die neuesten Fortschritte in der Vision-Inspektionstechnologie und nutzen multispektrale Bildgebung sowie künstliche Intelligenz (KI). Sie arbeiten mit voller Produktionsgeschwindigkeit und gewährleisten so eine hohe Effizienz im Herstellungsprozess.

Das TheiaVu® WD-300 Wipe-Down Vision Measurement System bietet eine Vielzahl von Messungen einzigartiger Merkmale, die die Produktqualität quantifizieren. TheiaVu® ermöglicht Qualitätsteams eine erhebliche Zeitersparnis bei gleichzeitiger Erfassung präziserer und wiederholbarer Messdaten zur Prozessverbesserung. Zudem werden Messungen, die zuvor nicht möglich oder praktikabel waren, als wertvolle Daten verfügbar gemacht.

Mithilfe der Vision-Technologie werden Ihre Produkte auf sinnvolle Weise charakterisiert, einschließlich komplexer Details, die mit herkömmlichen manuellen Methoden schwer und zeitaufwendig zu erfassen sind. Unsere Standard-Messbibliothek umfasst über 100 grundlegende und fortschrittliche Algorithmen – und wächst kontinuierlich.

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) wurde das SiftAI® Inspektionssystem entwickelt, um Verarbeitern und Verpackern dabei zu helfen, ihre Abläufe in mehreren Bereichen zu modernisieren, darunter:

Fremdkörpererkennung: SiftAI wurde darauf trainiert, nahezu alle Fremdmaterialien mit hoher Genauigkeit zu identifizieren und so die Qualitätskontrolle und Lebensmittelsicherheitsstandards zu verbessern. Dazu gehören weiche Materialien wie Haare, Karton, Papier, Holz, durchsichtiges Plastik, Gummi und viele weitere, die mit herkömmlichen Inspektionsmethoden schwer bis gar nicht zu erkennen sind.

Sortierung, Klassifizierung und Größenbestimmung von Fleisch- und Geflügelprodukten: Während Fleischstücke mit hoher Geschwindigkeit unter dem SiftAI-System hindurchlaufen, bestimmt die KI-gesteuerte Anwendung zuverlässig die Größe und Qualität jedes einzelnen Stücks. In Echtzeit sendet das System digitale Ausgaben an einen Roboter oder eine SPS (speicherprogrammierbare Steuerung), um das Produkt entsprechend seiner Klassifizierung (Größe, Form, Farbe, Qualität usw.) an die richtige Position zuzuweisen.